一种基于神经网络的故障定位与部件诊断技术

摘要：

由于神经网络的训练和学习速度问题，一般不适用于在线学习和实时应用；而如何实现故障定位是故障诊断的关键之一。该文提出一种基于模型方式，由神经网络构成的状态观测器的深知识的诊断方法，采用自适应的在线学习方法，具有快速的收敛速度和良好的跟踪特性，并能够实现故障隔离和部件诊断功能。

关键词： 人工神经网络 故障诊断 自适应 故障定位

作者: 郭其一 胡用生 卢桂章 黄亚楼

作者单位: 铁道大学机电工程学院 大学计算机与系统科学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国诊断工程技术学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 236～241

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）