神经计算机系统设计

摘要：

人工神经网络具有许多优良的特性，如具有学习能力、自适应能力、容错与自修复能力等，这使得它可以应用于诸多领域中。但它的运算量大、收敛速度慢，若仅用普通的微机去实现，则很难满足实时计算的要求。览于DSP具有高速运算能力，设计了PC机与DSP构成的主／从式系统，并从BP网络为模型，提出了一种切实可行的神经计算机设计方案。

关键词： 人工神经网络 BP网络 数字信号处理器 神经计算机

作者: 殷冬梅 李佳宁 原金升 吴简彤

作者单位: 哈尔滨工程大学自动化学院(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息存储学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 259～262

在线出版日期: 2000-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）