一种认知结构表示不确定推理网络的自动建立
认知推理网络是一个有效表达不确定信息和知识的方法。该文给出了一种从相关事件集中自动建立认知推理网络的方法，试图解决建立认知推理网络中的知识获取瓶颈。给出了两个算法用于自动处理学习和建立基于认知结构的不确定推理网络，利用一些实验数据进行了计算机实验，并对实验结果进行了分析，并就该文的方法与相关工作进行了比较。
不确定推理 认知结构 认知推理网络 相关事件集 机器学习
刘洁 范焱 蔡庆生 陈小平 方瑾
中国科技大学计算机系(合肥)
国内会议
南京
中文
26～34
2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）