用全光联合变换相关实现目标识别
本文提出了两种改善全光联合变换相关器性能的方法,其一是对输入面上的待识别图像进行图像分割,以得到更高更尖锐的相关峰;其二是用多参考图像,产生一个标准的相关峰,为确定待识别图像和参考图像相关程度提供了判别依据,使进行目标识别更加简洁方便.通过实验证明了这些改善方法的可行性,,并给出了实验结果.
全光联合变换相关 图像分割 多参考图像 周期簇
段作梁 刘艺 王仕璠
电子科技大学应用物理系(成都)
国内会议
贵阳
中文
93-94
2000-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）