基于思维进化机器学习算法在水泥生料配经中的应用
基于思维进化机器学习(MEBML)是一种全新的学习算法，它继承了进化主义的“群体”和“进化”的精髓，采用“趋同”和“异化”算子，具有更快的收敛性和更高的计算精度。针对水泥生产中生料配比准确计算的难题，该文提出了种采用MEBML算法计算水泥生料配经的新方法，克服了通常配比计算方法的缺陷。仿真实例表明，该方法不但收敛速度快、计算精度高，而且避免了文献”1”中的遗传算法(GA)的早熟现象。该配比方法可方法可广泛用于其它原料的配比计算中。
趋同算子 异化算子 遗传算法 水泥配料 生料配比 思维进化
谢克明 杜永贵 孙承意
太原理工大学信息工程学院(太原)
国内会议
合肥
中文
132～134
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）