基于人工神经网络的切削用量的智能化选择

摘要：

最佳切削用量的选择是机械加工中的一个重要方面。该文提出了运用神经网络的非线性建模原理和自学习能力，在各种切削用量选择影响因素和切削用量之间建立起函数映射关系，实现切削用量的智能化选择。最后，通过基于此模型的车削加工用量选择软件的实例运行结果表明其可行性及有效性。

关键词： 切削用量 人工神经网络 智能化 机械加工 零件

作者: 李旭东 黄克正 艾兴

作者单位: 工业大学机械工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国机械工程学会机电自动化及机器人学术交流会工厂自动化和质量控制学术交流会

会议地点: 庐山

会议语种:中文

页码: 89～92

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）