斜拉桥多参数监测与工作状态识别技术的研究第一部分斜拉桥模型的多参数试验
该文进行了斜拉桥模型的多参数试验分析。在参数特征抽取的基础上研究信息融合技术。最后基于自组织特征映照神经网络，以知识处理中的地势搜索原理为出发点，应用以初始化技术、标定技术和识别技术为核心的损伤识别系统对斜拉桥模型的工作状态进行了分类识别，取得了很好的效果。应用特征映照平面实现的状态聚类具有二维可视化特点。
桥梁安全 状态监测 模式识别 人工神经网络 监测 斜拉桥 模型
胡雄 陈兆能 佟德纯 朱继梅 史家钧
海运学院 交通大学 大学
国内会议
武汉
中文
531～536
1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）