带补偿因子的模糊神网络及其优化

摘要：

该文提出了一种适应能力较强的带补偿因子的模糊神经网络系统，并对其结构辨识和参数优化进行了研究。通过对非线性函数的辨识以及与常用ＢＰ网络的学习次数进行比较可以看出，采用该提出的带补偿因子的模糊神经网络系统和参数初始化方法可以明显提高学习速度，是切实可行的。

关键词： 补偿因子 模糊神经网络 辨识 优化

作者: 许哓鸣 杨煜普

作者单位: 交通大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届过程控制科学报告会

会议地点: 承德

会议语种:中文

页码: 374～378

在线出版日期: 1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）