利用模糊神经网络处理超声信号来识别墙体材料的种类

摘要：

该文根据超声脉冲获得的四种检测信息——声速、振幅、频率、波形，从中提取出3个特征量：平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络对GRC、加气砼、空心砖、实心砖、砌块五种墙体材料进行识别，并加以学习，形成了一个智能化的，具有类似人脑功能的系统。经现场实测证明，判断的准确率达95℅以上。

关键词： 墙体材料 模糊分析 神经网络

作者: 张晓燕 林维正 苏勇 袁益镛 洪有根

作者单位: 同济大学声学研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年全国超声无损检测新技术研讨会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 24-29

在线出版日期: 1998-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）