FNN的推广性量度G<,0>及其应用

摘要：

该文讨论了前向神经网络（ＦＮＮ）的推广性和ＦＮＮ处理能力之间的关系，进而通过对ＦＮＮ处理能力的度量定义了ＦＮＮ的推广性量度Ｇ〈，０〉，并给出了估计Ｇ〈，０〉的算法。该文还提出了利用Ｇ〈，０〉来估计解决目标问题所需要的ＦＮＮ规模的方法，并把该方法应用于函数逼近问题和样本分类问题。仿真结果证实了该方法的有效性。

关键词： 前向神经网络 插值误差 推广性

作者: 黄山松 林继宏 冯元琨

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国控制会议

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 682～688

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）