前向神经网络的复合遗传算法可调参数优化学习算法

摘要：

针对前向神经网络，提出利用复合遗传算法进行可调参数优化的学习算法。该方法可以减少学习算法的理论分析难度，提高学习效率，算例表明，该方法算法可行，结果正确。

关键词： 前向神经网络 学习算法 复合遗传算法

作者: 李强

作者单位: 古工业大学机械系(呼和浩特)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国神经网络与信号处理学术会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 204～208

在线出版日期: 1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）