一种前向神经网络容错分析的方法
该文针对具有可微作用函数的大规模前向神经网络，提出一种容错分析的方法。文中首先建立了前向神经网络的随机故障模型。然后根据各层神经元的不同故障特点，给出相应的容错分析结论。最后通过分析这种大规模前向神经网络邦联传播特点，结合神经元容错分析的结论，得出了大规模前向神经网络容错分析的算法和相应公式。
前向神经网络 容错分析 中心极限定理
张涛 胡东成
清华大学自动化系(北京)
国内会议
北京
中文
124～129
1999-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）