基于前馈神经网络的汽油机动力性模型研究
本文应用多层前馈神经网络研究了汽油机动力性问题,以实验采集的数据为样本集,采用改进的BP算法对网络进行了学习训练,建立了基于前馈神经网络的汽油机动力性模型.进一步利用新的实验数据对模型进行了检验,验证所建立的模型具有较强的泛化能力.
前馈神经网络 BP学习算法 汽油机 动力性
吴晓红 蔡惠京 吴义虎 王艳华
广东中山学院(中山) 长沙交通学院(湖南)
国内会议
上海
中文
285-289
2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）