关于前馈神经网络隐层节点数的选择和全局优化

摘要：

本文讨论了前馈神经网络隐层节点数的选择对误差代价（目标）函数的影响，证明条件M≥N是网络获得零代价全局最小解的充分条件；若C≤M〈N，则网络有可能获得零代价的全局最小解；若M＜C≤＜N，则无论如保训练网络，网络也将不会收敛到零代价的全局最小解。

关键词： 前馈神经网络 隐节点数 误差代价函数 全局最小 局部最小

作者: 黄德双

作者单位: 系统工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第四届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 561～564

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）