BP神经网的并行训练算法

摘要：

该文针对BP神经网络训练过程收敛缓慢，有局部振荡的缺陷，提出了一种基于主／从模式的并行训练算法。它在各个搜索子空间内对训练集合中的学习样本进行并行训练。实例证明：算法收敛速率快，能迅速找到全局最小。

关键词： 前馈多层感知机 神经网络 BP算法 并行训练 训练集合 模式识别

作者: 李骏 李元香 徐静雯 张进波

作者单位: 武汉大学软件工程国家重点实验室(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 872～876

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）