基于热力计算的神经网络在汽轮机通流部分热参数诊断中的应用
热力状态参数的监视和诊断对透平机械故障诊断来说是一个重要和不可缺少的方面。通过对叶片结垢厚度与各热力参数关系的详细计算，得到汽轮机叶片结垢厚度与监视段压力、蒸汽流量、转速等参数的关系数据，以此做为汽轮机通流部今故障热参数诊断的基础。并根据热参数在线故障诊断系统的要求，利用前述数据作为神经网络的训练样本得到判别结垢的神经网络，用于判断汽轮机叶片是否结垢及结垢厚度。经过几组运行实际数据考核，表明该方法可成功地应用于汽轮机在线诊断。
汽轮机 故障诊断 热力计算 人工神经网络
高洪涛 黄钟岳
理工大学
国内会议
武汉
中文
222～226
1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）