汽轮发电机振动状态的非线性预测
(0) 对系统的振动状态进行预测，可以揭示系统的动态特性，预知系统的未来发燕尾服趋势。该文利用振动状态序列，不做任何假设，而是直接对包含相关影响振动历史数据进行分析，根据得到的客观规律进行预测。该方法不用事先选择某类建立汽轮发电组振动状态的预测模型；通过延迟矢量法构造系统的动力学空间，预测机组振动状态。并将其应用于现场机组，给出了实际验证结果，预测值和实际振动状态基本吻合。运行状态的预测研究深化了故障诊断的应用。文中提出了一种实用的确定嵌入维数的方法。
汽轮发电机组 相空间重构 神经网络 振动状态 非线性预测
戈志华 田松峰 张勇 李如翔
华北电力大学(河北保定)
国内会议
宜昌
中文
151-154
1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）