汽轮发电机组振动故障诊断的面向对象神经网络方法

摘要：

该文分析了基于神经网络的故障诊断方法的特点，将面向对象思维方法引入到基于人工神经网络的汽轮发电机组故障兆对象的面向对象神经网络故障诊断方法，设计了面向对象的汽累发电机组振动故障诊断神经网络系统结构，构造了网络训练样本，给出了不完全征兆对象的故障诊断方法和多故障并发的故障诊断方法。最后，用实测汽轮发电机组振动的不完全征兆对象数据对建立的诊断网络进行验证。

关键词： 汽轮发电机组 面向对象技术 神经网络 故障诊断

作者: 何青 杜冬梅 杜永祚 宋之平

作者单位: 华北电力大学(保定)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国动力工程学会第二届青年学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 476-481

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）