基于神经网络的汽轮发电机组故障诊断方法研究

摘要：

该文分别基于机械特性和热力学特性概括分析了汽轮发电机组的故障机理，为故障诊断提供了依据，并研究了椭球单元神经网络在汽轮机故障诊断中的应用。由于椭球单元神经网络划在模式空间划分有界决策区域，具有分类精度高、拒绝性好的特点，尤其适合于故障诊断领域。

关键词： 汽轮发电机组 故障诊断 故障机理 神经网络 椭球单元

作者: 唐华锦 陈汉平 周宇阳 吴伟亮

作者单位: 上海交通大学动力与能源工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会第六届青年学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 324～327

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）