气体传感器阵列和人工神经网络用于混合气体定量检测

摘要：

将半导体气体传感器阵列与人工神经网络模式识别技术相结合,形成了用于混合气体定量检测的人工嗅觉系统;构造了局部连接的前馈神经网络的结构和基于递推预报误差的网络训练算法;通过实验对CO、H<,2>、CH<,4>三种气体的混合物进行了分析,证明气体传感器阵列和人工神经网络用于混合气体定量检测是可行的.

关键词： 气体传感器阵列 人工神经网络 混合气体定量检测

作者: 高峰 曲建岭

作者单位: 海军航空工程学院分院航空特设系(青岛) 西北工业大学自动控制系(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第六届电子测量与仪器学术报告会

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 556-560

在线出版日期: 2000-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）