火电厂凝汽器故障诊断系统研究

摘要：

该文采用模糊神经网络来进行凝汽器的故障诊断。根据某电厂的运行规程及运行经验构造了进行凝汽器故障诊断所需的全部17个隶属函数，利用这些隶属函数可以对各个输入进行模糊化处理，使之成为量化输入。对模糊BP网络进行训练，可以得到模糊BP网络的知识库结构，在此基础上，对一个凝汽器实际故障进行了诊断，得出了令人满意的结果。

关键词： 凝汽设备 监测 故障诊断 神经网络

作者: 王修彦 王宗华 邱国铭

作者单位: 华北电力大学(北京) 铁岭发电厂

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会第六届青年学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 268～272

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）