具有神经网络的凝汽器运行在线专家系统
该文利用理论分析总结出影响凝汽器运行的可直测的参数，并利用人工神经网络（B－P网络）推算出其关键的可用于推理的直断性参数，并结合相应的经验知识库及推理机从而实现了实用的凝汽器运行在线专家系统。给出了用于凝汽器运行分析的理论模型和直断性参数的B-P网络结构及此B－P网络模型的实现算法，并对此系统进行了仿真试验，其结果表明此专家系统对凝汽器运行中故障的早期诊断的实用性和优越性。
凝汽器 神经网络 诊断模型 泄漏 专家系统
李宁
省电力工业学校(广州)
国内会议
广州
中文
26～29
1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）