ISAR超分辨成象算洁

摘要：

在逆合成孔径雷达（lSAR）图象重建中，普通的二维傅立叶变换算法的分辨率受到信号带宽和总观测的限制。本文介绍了三种超分辩算法，包括线性预测谱外推技术、连续Hopfied神经网络技术以及ESPRlT技术在lSAR图象重建中的应用，并针对方法实现过程中的难点提出解决措施。通过利用实验lSAR回波数据对以上算法加以验证，与常规的FFT算法相比较，超分辩算法明显地提高了图象质量。

关键词： 逆合成孔径雷达（lSAR） 超分辩 雷达成象 神经网络

作者: 吴强 王国林 许荣庆

作者单位: 滨工业大学电子工程技术研究所（哈尔滨）

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第四届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 148～154

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）