基于知识的图象分割模糊聚类算法

摘要：

提出了一个针对识别目标（机场跑道）的基于知识的图象分割模糊聚类算法。在特征选取时，除了考虑象素点的灰度信息外，还考虑到目标与背景纹理上的差异，同时，在纹理分析中充分利用了视觉非线性原理。利用模糊Ｃ均值（ＦＣＭ）聚类算法得到象素点的录属度，并由各点录属度实现图象分割，实难结果表明，该方法能够非常有效地识别目标。

关键词： 目标识别 模糊C均值聚类算法 视觉非线性 图象分割

作者: 彰静 沈兰荪

作者单位: 工业大学信号与信息处理研究室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国微弱信号检测学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1～4

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）