球磨机内部参数与外部声响神经网络建模的研究
磨矿过程有许多不确定因素和难以精确描述的非线性特性。该文通过对球磨机操作参数（球料比、介质充填率和磨矿浓度）与外部响应（频谱分布及总声强）关系的研究，提出了采用具有逼近非线性能力的RBF网络建立球磨机神经网络模型。并进一步分析了传统神经网络的不足，对RBF网络二步导师训练，不但网络的训误差（总平方和）达到了0.02以下，而且训拣目标点以外的仿真结果也获得了非常好的效果。
磨矿 频谱分布 神经网络 建模 过程控制 球磨机 操作参数
毛益平 高继森 陈炳辰
马鞍山矿山研究院(安徽) 东北大学资土学院(沈阳)
国内会议
合肥
中文
1151～1155
2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）