一种仿生目标搜索策略在自然环境模式定位中的应用

摘要：

该文针对自然光照和复杂背景条件下的特定目标模式识别，提出了一种仿生目标搜索策略－－ＢＯＥＳ（Ｂｉｏｎｉｃ Ｏｂｊｅｃｔ Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ Ｓｔｒａｔｅｇｙ）策略。这种方法充分利用了视觉生理学和认知心理学实验结果，应用在车牌识别系统中，设计出简捷实用的模式搜索算法，解决了快速准确定位车牌的难题。该算法已经在ＰｅｎｔｉｕｍⅡ机器上实现，并达到了实时性要求。

关键词： 模式搜索 图像识别 仿生目标搜索 恒常性模式特征 BOES策略 PPC特征 车牌定位

作者: 黄可为 赵雁南

作者单位: 大学智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 558～565

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）