集成型模式识别系统及其应用
该文以综合集成法（Ｍｅｔａｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）的构思为主导，把若干个模式识别器用人工神经网络集成起来获得更高识别率的方法加以改进，构建了一个具有反馈的非线性动力学系统作为集成网络，从而把传统的“模式识别是一个静态映射”的说明拓广为“模式识别是一个非线性动力学系统作用的结果”，使模式识别与控制论有机结合起来。文中从理论与实践两方面讨论了“集成型模式识别系统”的一些基本问题与应用于手写数字识别的实验结果。
模式识别 神经网络 集成法
汪力新 戴汝为
院自动化所人工智能实验室(北京)
国内会议
上海
中文
658～665
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）