模糊汉明神经网络及其实现的研究
典型汉明网未考虑模式重叠和算法是否收敛。该文提出的模糊汉明神经网络可接受二值和非二值输入;使用模糊类隶属度解决模式重叠问题;采用比较子网来保证收敛和减少互连。模块式的电路设计便于网络的扩展和VLSI实现。
模式识别 模糊逻辑 神经网络
华强 郑启伦
惠州大学(广东惠州) 华南理工大学(广州)
国内会议
成都
中文
44~48
2000-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
模式识别 模糊逻辑 神经网络
华强 郑启伦
惠州大学(广东惠州) 华南理工大学(广州)
国内会议
成都
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44~48
2000-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)