模拟退火FCM聚类算法研究

摘要：

该文将模拟退火算法(SA)和模糊均值聚类算法(FCM)相结合，用模拟退火算法的全局优化能力来解决模糊均值聚类算法(FCM)中存在的局部最优问题，提出了具有全局最优的模糊均值聚类算法(SAFCM)。

关键词： 模拟退火 聚类分析 全局最优 模式识别 模糊集

作者: 吴小俊 王士同 曹奇英 杨静宇

作者单位: 华东船舶工业学院电子与信息系(镇江) 南京理工大学信息学院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 166～170

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）