基于模糊学习网络的熔融指数软测量<”*>
该文提出了一种基于模糊学习网络进行熔融指数软测量的方法。模糊学习网络是把ＲＣＥ（Ｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄ Ｃｏｕｌｏｍｂ Ｅｎｅｒｇｙ）模型进行扩展，使其能够进行模糊逻辑推理，构成基于ＲＣＥ模型的模糊学习网络ＲＦＬＮ（ＲＣＥ－ｂａｓｅｄ Ｆｕｚｚｙ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ）。基于ＲＣＥ模型的学习模糊网度高，追加学习容易；网络的信息处理工作单元的个数由自学习决定，通用性好；不存在局部极小点问等特点。用这种方法对聚丙烯熔融指数进行软测量，其结果表明效果良好。
模糊学习网络 软测量 RCE模型
张新学 王桂增
大学自动化系(北京)
国内会议
承德
中文
383～387
1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）