模糊CMAC及其在函数学习中的应用

摘要：

提出带模糊化和解模糊过程的模糊小脑神经网络(FCMAC)，使其能以连续量作为输入，克服了普通CMAC只能对量化后的离散量进行计算的缺点，给出多维FCMAC的概念映射算法和学习算法，使联想空间的规模较小，而学习收敛速度较快，文末的仿真结果也表明了这一点。

关键词： 模糊小脑模型 概念映射 联想空间 模糊逻辑系统

作者: 赵明洁 程翼宇

作者单位: 浙江大学信息与电子工程系(杭州) 浙江大学化学工程与生物工程系(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 904～907

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）