模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究

摘要：

给出一种新颖的模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法，并分析了算法的收敛问题，与文及常规自组织映照算法相比，不但每步的计算量大大减小，得到的初始化结果也更优。模拟仿真结果是令人满意的。

关键词： 模糊系统 神经网络 隶属函数 模糊神经网络 无监督学习

作者: 马民 路正午 吴土昌 卢志刚

作者单位: 重型机械学院 岛燕山大学自控系

会议类型: 国内会议

会议名称: 现场总线与PLC应用研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 507～509

在线出版日期: 1999-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）