基于模糊极小极大神经网络的模糊逻辑系统

摘要：

该文提出一种基于模糊极小极大模糊神经网络的自适应模糊逻辑系统。该系统用一致的方法处理专家知识和数据信息，使用模糊极小极大神经网络存贮知识，进行推理。系统具有通用性，自适应性和在线增量学习能力。

关键词： 模糊系统 模糊极小极大神经网络

作者: 邵栋 周志华 葛翔

作者单位: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 151～158

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）