一种新的模糊神经网络及在化工过程控制系统的应用研究

摘要：

提出一种新的采用补偿模糊算子的神经网络,以使控制系统具有更强的适应性和鲁棒性.该系统不仅能自适应地调整隶属度函数,而且能动态优化模糊规则.仿真实验表明该网络的性能良好.

关键词： 模糊推理 神经网络 补偿模糊算子 隶属度函数

作者: 张志君 曹晓英 周小林 冯大勇

作者单位: 大连理工大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 470-474

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）