基于模糊推理神经网络的工件识别系统

摘要：

提出了一种基于模糊推理神经网络的工件识别系统。工件图象由ＣＣＤ摄像机、图象采集卡送入计算机，进行去噪和区域分割后，提取工件图象的特征向量，再用神经网络实现特征向量模糊化、模糊推理，进而得到工件的识别系统具有很高的准确率。

关键词： 模糊推理 神经网络 模式识别 图像处理

作者: 李树涛 王耀南 孙炜 毛建旭

作者单位: 大学电气与信息工程系(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十四届青年学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 115～118

在线出版日期: 1999-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）