基于模糊图和基因搜索的图象解释方法
该文算法有两部分构成，通过基于分割区域统计／几何特征的模式分类器得到初始的分类模糊隶属度，以及由经验或统计得到的先验空间位置关系的模糊规则，构造一种有效表达图象解释信息的模糊图，通过因搜索算法得到图象的最佳解释，该方法对具有单一对象或多个对象的区域均有很好的效果，是对基于概率，证据和模糊推理等单向推理机制的图象解释方法的提高。
模糊图 基因搜索 图象解释 空间位置
钱云涛 王玲
大学西溪校区计算机系(杭州) 建筑工程学院中心机房(西安)
国内会议
深圳
中文
195～200
1998-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）