模糊信息扩散技术在用水量预测问题中对不确定因素的参数辨识应用初探
该文针对城镇用水量这样一个社会系统，通过分析常规预测模型在社会需求系统的中长期预测中精度不高且容易失真的不足，在模糊数学的基础上，探讨将动态模糊数学信息优化方法用地城镇用水量预测中，以期建立以模糊信息扩散原理为基础的动态预测模型中的参数辨识，实现考虑国民经济增长速度、工业发展用水、居民生活水平等相关因素作为预测系统的激励因子参数，使所建立模型更具备系统决策功能，为城镇的中长期水资源需求等社会需求系统提供更为准确的预测参数。
模糊数学 用水量预测 参数辨识 信息优化
张土乔 程朴
大学土木工程学系
国内会议
宁波
中文
554～557
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）