金属材料实海腐蚀图像的自动识别
利用数字化图像的高分辨率特点，结合典型局部腐蚀形态的特征，借助非监督分类中的聚类方法对碳钢实海腐蚀试样进行分析。首先，用改进的Pal和King模糊方法对扫描仪扫描得到的腐蚀图像进行预处理，选取适当的渡越点值及迭代次数，直到获得满意的效果。在确定图像的大致轮廓后，结合原始图像局域灰度变化特征，表征出图像中不同局域的腐蚀形态。然后，确定标准差为阈值，用聚类中的等距离法进行分类识别，对实际腐蚀图像及其经过模糊方法预处理后的图像综合分析得到特征图像，借助聚类方法可以对图像进行自动识别，其识别结果与试片实际腐蚀形态一致，为进一步进行分析处理创造条件。
模糊识别 预处理 聚类 碳钢 实海腐蚀
苏润西 孔德英
大学材料学院
国内会议
九江
中文
334～336
1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）