一种新的模糊神经元网络技术的研究

摘要：

结合一种特殊的零阶Ｔ－Ｓ模糊神经元网络模型，给出了一种具有通用性隶属函数形式。重点解决了这 网络结构辨识方法的困难，包括模糊神经元网络的输入变量选择和确定模糊规则数。实例仿真结果表明，该方法比已有的方法优越。

关键词： 模糊神经元网络 模糊聚类 智能控制

作者: 张平安 李人厚

作者单位: 交通大学系统工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998中国控制与决策学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 573～576

在线出版日期: 1998-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）