一种基于模糊神经网络的自适应控制器

摘要：

该文提出一种基于模糊神经网络的自适应控制器，并给出了自适应训练算法，这种网络每次训练只需少量参数进行调整，算法简单，因此所提出的控制器学习速率快，在过程控制中具有良好的应用前景。该文最后以热电厂中过热蒸汽的温度的控制为例说明该文所提出的控制器的有效性和使用性。

关键词： 模糊神经网络 自适应控制器 训练法算 过程控制

作者: 段培永 邵惠鹤

作者单位: 交通大学自动化研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国工业企业计算机应用学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 165～170

在线出版日期: 1998-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）