一种模糊神经网络及其在连铸结晶器非线性控制中的应用

摘要：

该文在ANFIS系统结构的基础上改进了网络结构，使节点数大大减少，并引入软合取一析取算子，从而能用一个统一的多层次馈型神经网络来实现模型系统的功能，这个系统结构简单，物理意义明确，适合在实际工程问题中的应用。研究人员将这种模型神经网络应用于连铸生产中结晶的液位控制。提出了一种基于反馈线性化和模糊神经网络技术的非线笥控制策略。

关键词： 模糊神经网络 智能控制 连铸 结晶器 液位控制

作者: 罗公亮

作者单位: 工业部自动化研究院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会自动化科学技术应用学术会议

会议地点: 香港

会议语种:中文

页码: 138～144

在线出版日期: 1998-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）