模糊神经网络学习算法及其在地铁列车控制中的应用

提出了一种使用遗传算法的模糊神经网络学习算法。并将其用于地铁列车运行控制仿真,仿真取得了令人满意的结果。结果表明,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的,可以保证较好的舒适性、停车准确性。具有精度高、适应性、鲁棒性强等特点。
模糊神经网络 遗传算法 列车控制
武妍 潘勇 施鸡宝
铁道大学计算技术研究所
国内会议
汕头
中文
285~288
1999-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
模糊神经网络 遗传算法 列车控制
武妍 潘勇 施鸡宝
铁道大学计算技术研究所
国内会议
汕头
中文
285~288
1999-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)