一种模糊神经网络的快速学习算法

摘要：

该文对模糊神经网络(FNN)的快速学习算法进行了研究，提出了FNN的最小二乘一单纯形(LS-Smplex)学习算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题，以及遗传算法(GA)在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比?LS-Smplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度，所得的FNN具有良好的泛化性能。

关键词： 模糊神经网络 学习算法 最小二乘法 单纯形法

作者: 李冬梅 刘俊强 胡恒章

作者单位: 哈尔滨工业大学控制科学与工程系327信箱(哈尔滨)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 852～856

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）