一种用于模糊规则优化的模糊神经网络模型

摘要：

提出一个具有６层神经元的前馈模糊神经网络模型，是一个归一化的网络。该网络模型可完成模糊推理过程，能从数值信息或语言信息中建立模糊规则库。在学习算法中，给出一种有效的规则合成方法，用来搜索可以合成的规则，并推导了规则合成的充分条件。

关键词： 模糊神经网络 模糊推理 规则合成 归一化 α截集 语言变量

作者: 王建华 张殿治

作者单位: 工程学院电工教研室

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国控制与决策学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 402～405

在线出版日期: 2000-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）