基于模糊神经网络的列车运行安全控制

摘要：

该文对模糊控制和神经网络理论在列车运行安全控制（ＴＡＳＣ）中的运用进行了研究。通过对ＴＡＳＣ系统的分析，建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）控制模型；在此基础上，结合列车运行安全控制的实际情况，加入直控神经元，构造了直控模糊神经网络控制（ＺＦＮＮ）模型来保证控制系统符合故障－安全原则。最后，以一列给定参数的货物列车为仿真对象，对ＺＦＮＮ控制模型进行了仿真。

关键词： 模糊神经网络 列车运行安全控制 模糊控制 故障-安全

作者: 马海峰 李晨光 唐涛

作者单位: 交通大学通信与控制工程系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 403～408

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）