改进模糊曲线方法及在雷达目标识别中的应用

摘要：

在模糊神经网络的应用过程中，网络规模的确定以及系统初值的对于神经网络的收敛速度和训练结果具有重要意义。该文提出的改进模糊曲线方法，可以简单快速地估计所需模糊规则数及提取重要的输入变量维，并较好地设置系统初值。此方法在雷达目标识别中的应用结果表明，与传统的径向基神经网络分类方法相比，这种改进模糊曲线方法可以在减小网络规模的同时，得到较好的识别效果。

关键词： 模糊神经网络 改进模糊曲线方法 雷达目标识别

作者: 孙逸(王申) 周小波 周雷

作者单位: 大学自动化系,智能技术与系统国家重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 74～77

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）