利用模糊神经网络处理超声信号来识别墙体材料的种类

摘要：

该文根据超声脉冲获得的四种检测信息－－声速、振幅、频率、波形，从中提取出３个特征量；平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数，利用模糊分析方法和人工神经网络对ＧＲＣ、加气砼、空心砖、实心砖、砌块五种墙体材料进行识别，并加以学习，形成了一个智能化的，具有类似人脑功能的系统，经现场实测证明，判断的准确率达９５℅以上。

关键词： 模糊神经网络 处理超声信号 墙体材料

作者: 张晓燕 林维正 苏勇 袁益镛 洪有根

作者单位: 大学声学研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届建筑工程及产品质量检测技术交流会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 314～321

在线出版日期: 1998-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）