模糊GMDH网络及其在工业过程中的应用

摘要：

该文对GMDH(Group Method of Data Handing)进行了拓展，提出一类模糊GMDH(Fuzzy GMDH,FGMDH)网络及其学习算法。该网络结合模糊逻辑模型，提高了原有GMDH的非线性拟合能力。并基于此模糊逻辑模型与RBF(Radial Basis Function)网络的函数等价性，应用RBF 网络学习算法对该模糊逻辑模型的参数进行学习。数值示例和工业应用仿真结果表明，FGMDH网络用于模型化工业生产过程是切实可行的。

关键词： 模糊逻辑模型 过程控制 GMDH 模糊网络 聚类

作者: 张凯 钱锋

作者单位: 理工大学自动化研究所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届过程控制科学报告会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 299～303

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）