自学习模糊神经网络及其在火灾探测技术中的应用
该文提出了一种模糊神经网络系统结构模型,通过对历史数据的自适应学习建立初始模糊规则知识库,借助于等价的FNN网络并利用实时数据对系统参数进行学习,不断优化模糊规则,使系统具有较强的自应用性和自学习能力。以消纺系统中的火灾白动探测为应用背景地系统化的实验研究,结果表明了FNN模型的可行性。
模糊逻辑 神经网络 在线学习 火灾探测
陈双叶 易继锴 赵颖燕
北京工业大学自动化系 北京自动化系统工程研究设计院
国内会议
合肥
中文
1754~1757
2000-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)