模糊神经网络在列车自动运行控制系统中的应用

摘要：

该文将模糊逻辑（ＦＬ）和神经网络（ＮＮ）结合起来。在此基础上设计出模糊神经网络位制器（ＦＮＮＣ），以此为基础建立了列车运行控制系统的新方案，提出了一种快速的ＦＮＮＣ自学习算法（ＦＬＡ）。这可大大改善列车自动运行控制系统的性能，从而实现列车自动运行的智能控制。

关键词： 模糊逻辑 神经网络 列国运行自动控制系统 学习算法 录属度

作者: 党建武 靳蕃

作者单位: 铁道学院(兰州) 交通大学(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十三届青年学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 136～141

在线出版日期: 1998-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）